Submódulo 1: Casos reais de aplicação prática com IA no dia a dia
Condições de conclusão
Este submódulo apresenta casos reais de aplicação prática de IA no dia a dia, com foco em situações comuns de trabalho e vida pessoal. Através de um framework simples (COSERAF) para mapear problemas, vamos explorar três estudos de caso ilustrativos: 1) automação de relatórios semanais por meio de prompts que extraem dados, sintetizam insights e geram um documento acionável; 2) melhoria do atendimento ao cliente com respostas rápidas a dúvidas comuns, mantendo tom consistente e verificação de fontes; 3) planejamento de tarefas e priorização, usando IA para gerar uma agenda com itens acionáveis e prazos. Em cada caso, discutiremos diagnóstico do problema, desenho da solução com prompts claros, implementação incremental, coleta de feedback e medição de impacto. Serão destacadas armadilhas comuns, governança de dados, privacidade e adaptação das saídas aos diferentes públicos. Ao final, teremos um roteiro aplicável para replicar casos reais, com documentos de design, padrões de prompts reutilizáveis e um guia de avaliação de resultados para orientar melhorias futuras.
🎯 Exercícios
🎯 Exercícios: Casos reais de aplicação prática com IA no dia a dia
Teste seus conhecimentos com estas questões de múltipla escolha. Cada questão tem apenas uma resposta correta.
Questão 1
Qual é a prática recomendada ao iniciar um projeto de IA para não-técnicos visando gerar um relatório semanal?
Questão 2
Qual passo descreve melhor mapear dados disponíveis e formatos de saída antes de desenhar prompts?
Questão 3
Qual afirmação descreve o papel de aplicar COSERAF na construção de prompts para um pipeline de geração de IA?
Questão 4
Qual prática descreve o uso de fluxo incremental com piloto e feedback no desenvolvimento de IA para casos reais?
Questão 5
Qual prática alinha as saídas com evidência externa e aumenta a credibilidade para o público não técnico?