Submódulo 1: Casos reais de aplicação prática com IA no dia a dia
Automação de relatórios semanais com prompts de IA
Automação de relatórios semanais com prompts de IA
Nessa prática, vamos aplicar um framework simples para transformar tarefas repetitivas em um fluxo de trabalho automatizado. O objetivo é produzir um relatório semanal consolidado a partir de dados operacionais (planilhas, CRMs) e conteúdos qualitativos (comentários de clientes), reduzindo o tempo gasto com formatação e sumarização. Segundo diretrizes de governança de IA, a confiança nas saídas depende de um objetivo claro, dados adequados e controles de qualidade (1). Além disso, princípios de IA responsável apontam para transparência, responsabilidade e tratamento adequado de dados (2). Por fim, especialistas em educação e IA destacam a importância de uma abordagem centrada no ser humano para validação de saídas geradas por GenAI em contextos organizacionais (3).
🧩 Estrutura COSERAF: Contexto (quem/para quê), Objetivo (o que deseja), Saída (formato e tamanho), Exemplos (referências ou rascunhos), Restrições (tom, público, limitações), Avaliação (critérios de qualidade) e Feedback (como deseja iterar).
Para este caso, a saída esperada é um relatório em Word ou PDF com seções bem definidas: Resumo Executivo, Dados-chave (gráficos e tabelas resumidas), Insights e Recomendações, e Próximos passos. O fluxo recomendado é: 1) Definir o objetivo do relatório semanal; 2) Mapear dados disponíveis (planilhas de operações, CRM, logs de atendimento); 3) Escolher a ferramenta de IA para extrair, resumir e formatar (ChatGPT, Gemini, Claude); 4) Desenhar prompts COSERAF para cada etapa do pipeline; 5) Implementar de forma incremental com uma versão piloto; 6) Coletar feedback de usuários-chave e medir impacto com métricas simples (tempo economizado, utilidade das informações); 7) Iterar com melhorias no prompt e na estrutura do relatório; 8) Garantir privacidade e governança de dados conforme políticas da organização.
Passos guiados para o prompt inicial
- Escreva o prompt inicial seguindo o COSERAF; inclua contexto, objetivo, saída, exemplos, restrições, avaliação e feedback.
- Teste o prompt com uma amostra de dados (ex.: uma semana de relatórios); observe clareza, precisão e formato.
- Avalie a saída quanto à utilidade e verifique consistência de dados.
- Refine o prompt com base no feedback e compare versões para melhoria de desempenho.
- Repita com dados de semanas anteriores para validação.
🧠 Prompt Sugerido
Contexto: Você é um analista de dados da equipe X. Objetivo: gerar um relatório semanal consolidando dados de vendas, suporte e operações. Saída: Documento Word com Resumo Executivo, Dados-chave (tabelas/gráficos), Insights e Recomendações, e Próximos Passos. Exemplos: use modelos de relatórios de semanas anteriores. Restrições: tom formal, evitar jargões; dados confidenciais devem permanecer anonimizados. Avaliação: clareza, precisão, utilidade para decisão; Feedback: iterar com base no feedback dos stakeholders.