Prompts eficientes e fluxos práticos entre ChatGPT, Gemini e Claude

🎯 Prompts eficientes e fluxos práticos

Nesta seção, exploraremos como compor prompts robustos para cada etapa do fluxo, usando COSERAF como guia. COSERAF significa Contexto, Objetivo, Saída, Exemplos, Restrições, Avaliação e Feedback. Em termos práticos, isso significa que, antes de escrever o prompt, definimos quem é o usuário, qual é o resultado esperado, o formato da saída (texto, bullets, tabela ou JSON), exemplos de referência, limites de tom e público, critérios de qualidade, e como iterar com feedback. (1)

Para facilitar a prática, usamos um prompt template que funciona de forma intercambiável entre ChatGPT, Gemini e Claude: peça uma saída com estrutura previsível (ex.: bullet points, parágrafos curtos, ou JSON) e peça validação de cada etapa. Em termos de uso diário, comece com uma instrução de papel (role) para cada modelo, por exemplo: "Você é um assistente de RI com foco em clareza e concisão" para evitar variações de tom. (2)

Observação: a qualidade da saída está ligada à qualidade do prompt. Pesquisas e guias práticos de prompts destacam a importância de ser específico, fornecer contexto e exigir formatos de saída previsíveis. (3)

graph TD; Entrada[Entrada de Dúvida] --> Triagem[Triagem da Tarefa]; Triagem --> ChatGPT[ChatGPT - Rascunho]; Triagem --> Gemini[Gemini - Síntese]; Triagem --> Claude[Claude - Lista]; ChatGPT --> Entrega[Entrega Final]; Gemini --> Entrega; Claude --> Entrega;

Atividade: crie dois prompts COSERAF para cenários diferentes (ex.: atendimento ao cliente e briefing de projeto) e registre qual modelo é prioritário em cada etapa. Compare saídas e proponha ajustes de tom/saída.