Visão geral do design de fluxos entre ChatGPT, Gemini e Claude

🎯 Visão geral do fluxo entre ChatGPT, Gemini e Claude

Neste submódulo, vamos compreender como desenhar fluxos de trabalho entre ferramentas de IA para tarefas de comunicação, pesquisa e atendimento. A ideia central é mapear uma sequência de etapas bem definidas: entrada, triagem, processamento e entrega. Em cada etapa, discutiremos qual ferramenta é mais adequada e por quê: ChatGPT costuma sintetizar e gerar rascunhos com boa formatação, Gemini pode oferecer síntese de conteúdo e organização multimodal, e Claude tende a estruturar listas claras e verificáveis. Essa abordagem favorece entregas consistentes e menos ambiguas, especialmente em tarefas de comunicação com clientes ou colegas.

Artificial intelligence
Dall e 3 (jan '24) artificial intelligence icon

Para sustentar essa prática, seguimos diretrizes de governança de IA: gestão de dados, rastreabilidade de decisões e controle de versões de prompts. O uso consciente dessas práticas está alinhado com estruturas como o Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) da NIST (1) e os Princípios de IA da OCDE (2). Essas referências ajudam a manter o foco em segurança, responsabilidade e qualidade ao desenhar fluxos entre diferentes modelos de IA. Além disso, a versão atualizada dos Princípios da OCDE em 2024 reforça a importância de transparência, segurança e responsabilidade ao lidar com IA de uso geral. (3)

Vamos considerar um exemplo simples: fluxo de atendimento a dúvidas frequentes. O usuário envia uma dúvida, o fluxo extrai informações-chave, produz um rascunho de resposta com ChatGPT, consolida insights com Gemini e gera uma lista prática de próximos passos com Claude. Em seguida, a entrega é Validada, padronizada, e registrada para auditoria. Este raciocínio orientado ajuda a evitar repetições de dados sensíveis entre plataformas, mantendo um registro de decisões e versões de prompts. COSERAF (Contexto, Objetivo, Saída, Exemplos, Restrições, Avaliação, Feedback) é uma estrutura útil para guiar prompts em cada etapa e manter consistência entre ferramentas.

graph TD; Entrada[Entrada de Dúvida] --> Triagem[Triagem da Tarefa]; Triagem --> RascunhoChatGPT[ChatGPT - Rascunho]; Triagem --> SinteseGemini[Gemini - Síntese]; Triagem --> ListaClaude[ Claude - Lista ]; RascunhoChatGPT --> Entrega[Entrega Final]; SinteseGemini --> Entrega; ListaClaude --> Entrega;

Reflexão: o que pode melhorar ao mapear etapas entre ferramentas? Quais vieses surgem ao depender de modelos diferentes para cada parte do fluxo?

Atividade: descreva o fluxo de atendimento a dúvidas frequentes para onboarding de novos colaboradores, mapeando cada etapa com COSERAF e definindo qual ferramenta entra em qual etapa. Inclua critérios simples de validação humana.