Submódulo 2: Automação de tarefas simples: transformar prompts em ações

🛡️ Práticas Seguras, Avaliação de Qualidade e Auditoria

Ao usar IA no dia a dia, é essencial adotar uma abordagem de qualidade que combine clareza, factualidade, tom adequado e considerações legais. Primeiro, estabeleça critérios de avaliação para cada saída: clareza (o texto é compreensível), factualidade (as informações são corretas), tom (conforme o público), referências (quando houver), direitos autorais (uso apropriado de conteúdos) e privacidade (dados sensíveis ausentes ou anonimizados). (1)

Em situações críticas, mantenha a revisão humana como etapa obrigatória antes de publicar outputs. Defina gatilhos claros para intervenção humana, como quando a saída envolve dados sensíveis, decisões legais ou financeiras, ou quando o modelo gera alucinações frequentes. Além disso, crie logs simples de decisões (quem revisou, qual versão, qual foi a intervenção) para facilitar auditorias internas. (2)

Para governança de dados, siga diretrizes de privacidade e conformidade, assegurando que o uso de IA esteja em linha com LGPD e políticas da organização. Recomenda-se checagem cruzada com 2–4 fontes confiáveis e a atualização periódica de referências. Por fim, mantenha um ciclo de melhoria contínua: avalie resultados, registre lições aprendidas e atualize prompts e templates. (3)