Submódulo 2: Automação de tarefas simples: transformar prompts em ações

🎯 Mapear Tarefas para Ações: do Prompt à Automação

Nesta primeira parte, vamos entender como transformar uma tarefa cotidiana em um fluxo simples de automação usando prompts para ChatGPT, Gemini e Claude. A ideia central é decompor cada tarefa em etapas repetíveis: Entrada (dados brutos), Processamento (IA gera conteúdo ou insights), Saída (documento, checklist, agenda) e Validação (checagens rápidas). Ao tratar a tarefa como um fluxo, criamos condições de saída e critérios de sucesso que ajudam a IA a entregar resultados consistentes. Pense em ações como redigir um e‑mail profissional, compilar uma lista de itens ou gerar o resumo de uma reunião. Leve em conta que cada etapa pode exigir prompts diferentes, formatação específica e verificações simples antes da entrega final. (1) (2) (3)

Antes de começar a escrever prompts, pense no caso de uso: Quem precisa do resultado, Para quê, e Qual formato é o adequado? Essa reflexão inicial prepara o terreno para fluxos estáveis. Em seguida, descreva o Critério de Sucesso para cada saída: por exemplo, uma resposta de e-mail com tom profissional, sem erros factuais e com itens acionáveis claramente destacados. (1)

Para estruturar prompts de forma escalável, seguimos o modelo COSERAF: Contexto (quem/para quê), Objetivo (o que deseja), Saída (formato e tamanho), Exemplos (referências ou rascunhos), Restrições (tom, público, limitações), Avaliação (critérios de qualidade) e Feedback (como deseja iterar). A prática consistente dessa estrutura facilita replicação entre tarefas diferentes e entre ferramentas (ChatGPT, Gemini, Claude). (2)

Para consolidar o aprendizado, vamos mapear alguns cenários: 1) redigir um e‑mail profissional com tom adequado, 2) gerar um relatório semanal com itens acionáveis e 3) criar uma checklist de lançamento de projeto. Em cada caso, apresentaremos prompts que alimentam as etapas, incluindo checagens simples de qualidade e a possibilidade de revisão humana em pontos críticos. (3)

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