Desenhando fluxos de trabalho entre ChatGPT, Gemini e Claude

🔗 Fluxos de Trabalho entre ChatGPT, Gemini e Claude

Vamos aprofundar o design de fluxos simples que envolvem mais de uma ferramenta de IA. A ideia é manter uma sequência lógica: entrada, processamento em uma IA, passagem de dados para outra IA quando necessário, saída final e validação. Ao distribuir tarefas entre ferramentas, você pode aproveitar pontos fortes distintos de cada plataforma (por exemplo, melhores capacidades de síntese em uma e de formatação em outra). (1) (2) (3)

Interoperability
An example of software interoperability: a mobile device and a TV device both playing the same digital music file that is stored on a server off-screen in the home network

Estruture o fluxo com etapas claras:

  • Etapa 1: Entrada padronizada (dados ou rascunhos) para as três ferramentas.
  • Etapa 2: Processamento inicial em uma IA (geração de rascunho, lista de itens, resumos).
  • Etapa 3: Transferência de saída para outra IA para refinamento (tom, estilo, checagem de fatos).
  • Etapa 4: Saída consolidada e validação final com verificação humana em pontos críticos.

Exemplos de cenários: 1) redigir um e‑mail com ajuste automático de tom, 2) gerar um relatório semanal com itens acionáveis e 3) criar uma checklist de lançamento de projeto. Ao projetar, use templates de prompts padronizados para cada etapa, de modo que qualquer tarefa repetitiva possa ser replicada entre as três plataformas. (1)

graph TD; Entrada-->ChatGPT; ChatGPT-->Claude; Claude-->Saída; Saída-->Validação;

🧠 Refletir: O que mudou ao distribuir tarefas entre ferramentas? Quais vieses surgiram? O que falta para tornar o fluxo mais robusto?