Submódulo 3: Ética e responsabilidade no uso diário da IA: 🎯 Exercícios

🎯 Exercícios: Ética e responsabilidade no uso diário da IA

Teste seus conhecimentos com estas questões de múltipla escolha. Cada questão tem apenas uma resposta correta.

Questão 1

Antes de enviar dados a uma IA, quais medidas devem ser consideradas?

A) Não verificar a necessidade, enviar dados brutos e sem consentimento.

B) Verificar necessidade, anonimizar os dados quando possível e confirmar a base legal.

C) Usar apenas dados sensíveis para potencializar resultados, sem restrições.

D) Somente revisar o contrato de terceiros, sem considerar dados internos.

E) Ignorar requisitos legais desde que haja benefício imediato.

Questão 2

Quais direitos o LGPD garante ao titular de dados?

A) Direito de usar dados para qualquer finalidade sem consentimento.

B) Acesso, correção, anonimização e eliminação dos dados.

C) Propriedade automática de todos os dados coletados.

D) Proibição total de qualquer processamento de dados.

E) Direito de vender dados sem avisar.

Questão 3

Ao documentar o uso de IA, qual informação deve constar em um registro básico para auditoria?

A) Apenas a saída final gerada pela IA.

B) Dados usados, ferramenta, data e finalidade.

C) Planos de implementação de infraestrutura.

D) Contratos com terceiros sem relação com o uso da IA.

E) Notas pessoais do usuário sobre o resultado.

Questão 4

Qual é o objetivo de usar a estrutura COSERAF no uso de IA?

A) Acelerar respostas sem considerar ambiguidade.

B) Reduzir ambiguidade e tornar a revisão mais objetiva.

C) Substituir a necessidade de revisão humana.

D) Aumentar o volume de dados coletados sem ética.

E) Ignorar o contexto ético na avaliação.

Questão 5

Qual prática ajuda a identificar vieses visíveis ao usar prompts de IA?

A) Aplicar o mesmo prompt apenas em uma amostra.

B) Testar o mesmo prompt em amostras diversas.

C) Não testar e assumir que não há vieses.

D) Descontinuar qualquer uso de IA por completo.

E) Depender apenas de avaliações qualitativas sem dados.