Submódulo 3: Ética e responsabilidade no uso diário da IA
Por que ética e responsabilidade importam no dia a dia
🎯 Por que ética e responsabilidade importam no dia a dia
Vamos começar contando uma história simples: imagine que você delega a um assistente de IA a tarefa de resumir avaliações de clientes para escrever um e-mail. Sem pensar, você copia comentários que têm nomes, e-mails e detalhes pessoais. Um mês depois há um vazamento — e você descobre que poderia ter anonimizado os dados ou pedido permissão. Essa situação mostra o porquê da ética na prática: não é só teoria, é risco real ao titular dos dados e à sua organização.
Privacidade e lei: No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) define princípios e direitos que orientam qualquer tratamento de dados pessoais — inclusive quando usamos ferramentas de IA para processar textos ou gerar relatórios. Quando tratamos dados pessoais devemos observar direitos como acesso, correção, anonimização e eliminação (Art. 18 da LGPD). (1)
Princípios internacionais: Organizações como a OECD recomendam que sistemas de IA sejam transparentes, responsáveis e projetados para proteger direitos humanos, incluindo privacidade e não discriminação — ou seja, boas práticas internacionais ajudam a guiar decisões do dia a dia. (2)
IA na educação e no trabalho: A UNESCO destaca a necessidade de abordagens centradas nas pessoas, com proteção de dados e medidas apropriadas para uso em escolas e pesquisa, reforçando que ferramentas públicas e privadas exigem regras claras sobre consentimento e idade mínima. (3)
🧭 Reflita
Você já usou uma ferramenta de IA que recebeu dados de outras pessoas? O que poderia ter feito para proteger essas pessoas? Liste 2 mudanças práticas que faria hoje.
🧩 Estrutura COSERAF: Contexto (quem/para quê), Objetivo (o que deseja), Saída (formato e tamanho), Exemplos (referências ou rascunhos), Restrições (tom, público, limitações), Avaliação (critérios de qualidade) e Feedback (como deseja iterar).
Resumo prático: antes de enviar dados a uma IA, pergunte-se: precisamos mesmo enviar dados identificáveis? Posso anonimizar? Tenho consentimento ou base legal? Mantenha logs simples: o que enviei, para qual ferramenta e quando.