Submódulo 3: Governança, dados e melhoria contínua: conformidade, logs e auditoria
Condições de conclusão
Este submódulo aborda governança de IA com foco em conformidade, privacidade, qualidade de dados, logs e auditoria. Serão apresentadas práticas para proteger dados, registrar origens, versionar prompts e fluxos, bem como um pipeline PDCA para melhoria contínua. Inclui exercício prático de criação de um plano de governança para um fluxo de atendimento que utilize ChatGPT, Gemini e Claude, com responsáveis, métricas e escalonamento.
🎯 Exercícios
🎯 Exercícios: Governança, dados e melhoria contínua: conformidade, logs e auditoria
Teste seus conhecimentos com estas questões de múltipla escolha. Cada questão tem apenas uma resposta correta.
Questão 1
Qual é o principal objetivo da governança no contexto de IA para não-técnicos?
Questão 2
Por que a qualidade dos dados é fundamental para saídas confiáveis em IA?
Questão 3
Qual é o principal benefício de registrar versões e alterações de prompts?
Questão 4
Logs e trilhas de auditoria ajudam principalmente em...
Questão 5
Quais são componentes-chave da conformidade com LGPD no uso de IA?