Estruturas de avaliação: TEI, ROI e pilotos controlados

🧭 Estruturas de avaliação: TEI, ROI e pilotos

Para avaliar o valor da IA, precisamos ir além do ROI simples. O Total Economic Impact (TEI) propõe uma visão holística: benefícios, custos, flexibilidade (opções futuras) e risco (incertezas). Essa abordagem permite capturar ganhos tangíveis e intangíveis, bem como o impacto estratégico de longo prazo. (1) Em paralelo, pilotos controlados e testes A/B ajudam a estabelecer causalidade e a reduzir atribuições erradas de causalidade entre IA e resultados. (2)

4) Teoria por trás do TEI: o TEI amplia o ROI tradicional ao incluir flexibilidade e risco, oferecendo métricas como NPV, ROI, payback e IRR com cenários probabilísticos. (4)

5) Aplicação prática: implemente um piloto com objetivos claros, colete dados de linha de base, compare resultados com um grupo de controle ou com prévio estado, e ajuste o modelo com base nas evidências. (4)

graph TD; Piloto[Definir objetivo do piloto] --> Dados[Coletar dados base] --> Analise[Analisar resultados] --> Decisao[Decidir escalonamento]

Etapas práticas: (a) Defina um objetivo específico; (b) escolha métricas com baselines; (c) selecione um grupo de controle; (d) conduza o piloto por 4–8 semanas; (e) analise variações entre cenários; (f) decida sobre escalar ou iterar.

Reflexão rápidas: quais métricas mostram benefício real? Como separar efeitos da IA de outros fatores de negócio?