Submódulo 4: Práticas seguras, avaliativas e para melhoria contínua
Completion requirements
Este submódulo aprofunda práticas seguras, avaliações de qualidade e melhoria contínua no uso de IA sem código. Aborda checagem de qualidade, privacidade e conformidade com LGPD, governança de dados, logs e auditoria, além de estratégias para reduzir vieses e adaptar conteúdos a diferentes públicos. Fornece modelos práticos (COSERAF), fluxos de trabalho simples e atividades guiadas para que estudantes apliquem imediatamente com ChatGPT, Gemini e Claude.
🎯 Exercícios
🎯 Exercícios: Práticas seguras, avaliativas e para melhoria contínua
Teste seus conhecimentos com estas questões de múltipla escolha. Cada questão tem apenas uma resposta correta.
Questão 1
Qual prática descreve definir claramente o objetivo antes de criar prompts para IA, assegurando alinhamento com a necessidade de negócio?
Questão 2
Qual sequência descreve o framework de governança para IA: GOV ERN, MAP, MEASURE, MANAGE?
Questão 3
Ao revisar saídas geradas pela IA, qual afirmação descreve corretamente o processo de verificação para clareza, coerência e atualidade?
Questão 4
Qual prática está diretamente relacionada à rastreabilidade, auditoria de decisões e registro de ações na IA?
Questão 5
Para que serve o COSERAF na prática de IA, especialmente em prompts e controles?