Submódulo 2: Limites, incerteza e alucinações: gerenciando o que a IA não pode fazer: 🎯 Exercícios

🎯 Exercícios: Limites, incerteza e alucinações: gerenciando o que a IA não pode fazer

Teste seus conhecimentos com estas questões de múltipla escolha. Cada questão tem apenas uma resposta correta.

Questão 1

O que são as alucinações em sistemas de IA de linguagem?

A) Respostas que soam plausíveis, mas podem ser falsas.

B) Resultados sempre 100% precisos.

C) Erros causados apenas por falhas de hardware.

D) Informações derivadas apenas de fontes humanas verificáveis.

E) Saídas que não apresentam qualquer viés.

Questão 2

Qual afirmação descreve corretamente a origem de vieses em modelos de IA?

A) Vieses vêm apenas da intenção do desenvolvedor.

B) Vieses vêm dos dados de treino e precisam ser monitorados.

C) Vieses desaparecem com dados grandes e diversificados.

D) Vieses não afetam decisões.

E) Vieses são apenas uma questão de conformidade ética.

Questão 3

Em perguntas abertas, a incerteza é normal. Qual prática é recomendada?

A) Fornecer apenas a resposta que parece mais provável.

B) Apresentar várias alternativas com justificativas e indicar o nível de confiança.

C) Desconsiderar a incerteza e responder com certeza fabricada.

D) Encerrar a conversa sem resposta.

E) Pedir ao usuário para confirmar a resposta após cada frase.

Questão 4

Qual fluxo prático recomendado para uso responsável da IA, incluindo evitar alucinações?

A) Gerar a resposta, publicar sem checagem.

B) Gerar → pedir fontes → checar → iterar.

C) Gerar e confiar cegamente na resposta.

D) Gerar e excluir todas as fontes.

E) Gerar → checar apenas 1 fonte.

Questão 5

Qual ferramenta/metodologia deve ser usada para estruturar prompts com contexto e critérios para IA?

A) COSERAF

B) SWOT

C) Piramide de Maslow

D) A3C

E) PDCA