Do prompt à verificação: COSERAF, checklist de qualidade e segurança

✍️ Como transformar teoria em prática: escrever prompts que funcionam

Antes de mais nada: sempre explique o contexto e o objetivo. Pequenas mudanças — por exemplo, pedir "resuma em 3 bullets" versus "faça um resumo conciso" — podem produzir saídas bem distintas. Por isso usamos uma estrutura reutilizável: COSERAF (Contexto, Objetivo, Saída, Exemplos, Restrições, Avaliação e Feedback). Documentação de provedores recomenda clareza, exemplos e critérios de avaliação ao promptar modelos de diálogo. (1)

Prompt engineering
GraphRAG with a knowledge graph combining access patterns for unstructured, structured, and mixed data

Atividade guiada (5 passos): 1) Escreva um prompt inicial para revisar um e‑mail; 2) Peça uma versão em tom X e 2 opções de assunto; 3) Avalie usando critérios (clareza, fidelidade, tom); 4) Peça ao modelo citar fontes ou dizer "não sei" quando incerto; 5) Refine até satisfazer os critérios.

🧠 Prompt Sugerido

Contexto: Sou gestor de marketing em uma pequena loja online e preciso responder um cliente sobre atraso de entrega. Objetivo: escrever e-mail empático e profissional. Saída: texto de e-mail (150-180 palavras) + 2 opções de assunto. Exemplos: tom caloroso, evitar promessas concretas. Restrições: não expor dados pessoais; não mencionar política interna. Avaliação: clareza, tom empático, 0 erros factuais.

Segurança prática: nunca inclua dados sensíveis (CPFs, senhas, segredos comerciais). Para conteúdos factuais (saúde, jurídico, finanças), trate a resposta como rascunho educacional e verifique com fontes confiáveis. Ferramentas e guias de empresas e documentos de governança recomendam processos de verificação e registro de decisões quando a IA apoia decisões importantes. (2)(3)

Reflita: O que melhorou após a primeira iteração? Houve afirmações sem fonte? Que vieses você percebeu?

([docs.anthropic.com](https://docs.anthropic.com/en/docs/prompt-engineering?utm_source=openai))([zapier.com](https://zapier.com/blog/how-does-chatgpt-work/?utm_source=openai))([airc.nist.gov](https://airc.nist.gov/airmf-resources/airmf/0-ai-rmf-1-0/?utm_source=openai))