Submódulo 1: Sintaxe básica e ambiente de desenvolvimento em Python

Boas-vindas e visão do que vamos alcançar

🎉 Bem-vindo — por que Python importa agora

Imagine que você precisa automatizar tarefas repetitivas no trabalho — ordenar planilhas, gerar relatórios ou processar textos. Python é uma linguagem que facilita essa transição porque combina sintaxe clara com bibliotecas poderosas. Segundo a documentação oficial, o Python Tutorial apresenta a linguagem como uma escolha simples e produtiva para iniciantes e profissionais (1). Além disso, ferramentas modernas como Visual Studio Code e PyCharm tornam a edição, execução e depuração do código mais produtivas (2).

Vamos começar com uma pergunta prática: o que você quer construir com programação? Em geral, no curso focamos em produzir resultados úteis desde cedo — primeiro pequenos scripts, depois projetos para seu portfólio. Ao final deste submódulo, você será capaz de:

• Instalar o Python 3 e escolher um editor/IDE que combine com seu objetivo.
• Escrever, salvar e executar um arquivo .py pela linha de comando.
• Distinguir execução interativa (REPL) de execução por arquivo e interpretar erros comuns.
• Aplicar convenções básicas de nomenclatura e organização para código legível.

Por que isso importa para sua carreira? Empresas valorizam candidatas/os que escrevem código claro, testável e que se integrará facilmente a projetos. Aprender desde já convenções e ferramentas aumenta sua empregabilidade e velocidade de evolução profissional (1)(2).

O que veremos nas próximas telas: instalação & ambiente; primeiro script + REPL; indentação e nomes; importações básicas. Vamos construir passo a passo — primeiro o problema, depois a solução e, por fim, o teste.

Instalação, REPL vs. script e seu primeiro programa

🔧 Primeiros passos: instalar, abrir o REPL e criar seu primeiro script

Primeiro, vamos entender a diferença prática: no REPL (modo interativo) você digita uma linha e obtém resultado imediato; isso é ótimo para testes rápidos. No modo script, você salva um arquivo .py e executa tudo de uma vez — essencial para programas reutilizáveis. A documentação oficial descreve o modo interativo e suas prompts (>>> e ...) como entrada para experimentação (1). Para rodar scripts pela linha de comando, há várias opções comuns, incluindo python script.py e python -m module (2).

Como instalar: baixe o instalador em python.org/downloads e siga as instruções da sua plataforma — macOS/Linux frequentemente usam python3 no terminal; Windows pode oferecer o launcher py. Verifique a instalação com python --version ou python3 --version (3).

Agora, vamos criar o clássico “Olá, mundo!” — primeiro explico o que ocorre, depois mostramos o código.

O que faremos: escrever uma linha que pede ao interpretador para enviar texto para a saída padrão. É o exemplo mínimo para confirmar que tudo funciona.

# hello.py
# Salve este arquivo como hello.py
print("Olá, mundo!")  # imprime mensagem na tela

Como executar (no terminal):

• Windows PowerShell: python .\hello.py ou py .\hello.py
• macOS/Linux: python3 ./hello.py ou python ./hello.py

Saída esperada:

Olá, mundo!

Nomes, importações, erros comuns e próximos passos

🧭 Organização do código: nomes, imports e como ler erros

Antes de escrever muito código, combinamos algumas regras para que seu código fique legível e profissional. A PEP 8 é o guia oficial de estilo: recomenda snake_case para nomes de variáveis e funções, imports no topo do arquivo e grupos de imports (biblioteca padrão, terceiros, locais) separados por linhas em branco (1). Seguir essas práticas evita confusões em entrevistas e revisões de código.

Exemplo prático: usar uma biblioteca padrão com alias — explico antes do código: queremos calcular a raiz quadrada e deixar claro que usamos o módulo math. Para legibilidade, usaremos um alias curto.

# exemplo_import.py
# Importamos a biblioteca padrão math e usamos o alias 'm'
import math as m  # imports devem ficar no topo do arquivo (PEP 8)

def calcula_distancia(hypotenuse_squared):
    # função em snake_case; entrada é um número
    return m.sqrt(hypotenuse_squared)  # usamos m.sqrt para indicar origem

# Teste rápido (mini-assert)
if __name__ == "__main__":
    resultado = calcula_distancia(9)
    assert resultado == 3.0, "Teste simples deve resultar em 3.0"
    print("OK — cálculo:", resultado)

Erros comuns e como interpretá-los:

• NameError: nome de variável ou função não definido — verifique ortografia e escopo.
• Indentati>: indentação inconsistente — Python usa espaços/indent para estruturar blocos; escolha 4 espaços e não misture com tabs (PEP 8 recomenda 4 espaços). (1)
• ModuleNotFoundError: ao importar, o Python não achou o módulo — verifique nome do módulo, ambiente virtual e caminho (2).